Invertir en inteligencia artificial puede tener bastante sentido ahora que dicha tecnología hizo “boom” en todo el mundo. Sin embargo, hay varios elementos que debes tener en cuenta para no ser victima del “fomo”.
El más importante de ellos es: Dónde y cómo invertir. Pues hoy te adentraremos en ello:
Ponte cómodo, toma nota y conoce todo sobre la inversión en inteligencia artificial.
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¿Por qué invertir en inteligencia artificial?
3 razones para invertir en inteligencia artificial
Hablando de buenas razones para invertir en IA, traemos a colación los tres más importantes:
En primer lugar, es una industria relativamente nueva y aún se encuentra en las primeras etapas de monetización. Esto significa que hay mucho espacio para el crecimiento y la innovación.
Algunos ejemplos de modelos de monetización incluyen la concesión de licencias de la tecnología a otras empresas, la creación de servicios basados en suscripción o la venta de productos impulsados por IA directamente a los consumidores. Sin embargo, es solo el inicio y en el futuro se vislumbran miles de modelos de negocios.
Segundo, la IA estará en gran parte de nuestra vida diaria. Desde chatbots y asistentes virtuales hasta automóviles autónomos y sistemas de diagnóstico médico.
Realmente existen innumerables casos de uso para la IA en una amplia gama de industrias. Invertir en esa tecnología ahora significa que serás parte de esta revolución y cosecharás los beneficios cuando se vuelva aún más convencional.
Por último, esta industria tiene un enorme margen de crecimiento. Esto se debe a que aún se encuentra en la etapa de desarrollo y hay mucho potencial para nuevas innovaciones y aplicaciones. Además, con el auge de los grandes datos y el Internet de las cosas, probablemente su demanda no hará más que aumentar.
Adicionalmente a estas razones, hay algunos beneficios más de invertir en IA. Por ejemplo, esta tecnología puede ayudar a las empresas a aumentar la eficiencia y reducir los costos, lo que puede generar mayores ganancias. También puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas mediante el análisis de datos en tiempo real.
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Invertir en ETFs de inteligencia artificial
Los ETFs de IA son una excelente alternativa
Pero, claro, seguro que ya conoces varias de las razones para invertir. Así que ahora centrémonos en cómo exactamente invertir en inteligencia artificial y empecemos hablando de los ETFs:
Un ETF puedes verlo como una canasta de diferentes inversiones que puedes comprar todas a la vez. Así que un ETF es “una canasta” de acciones que están todas relacionadas con la inteligencia artificial. Entonces, en lugar de tener que investigar y comprar cada acción individualmente, puede comprar un conjunto de acciones y obtener un poco de todo.
Como lo dijimos, los ETF de IA suelen incluir empresas que están involucradas en el desarrollo de tecnología de IA o en su uso para mejorar sus negocios.
Esto puede incluir grandes empresas de tecnología como Google y Microsoft, así como empresas más pequeñas. Así que lo mejor de ellos es que ofrecen diversificación. Dado que estás comprando una canasta de acciones, no estás poniendo todos esos huevos en una canasta.
Lo anterior puede ayudar a reducir el riesgo y aumentar las posibilidades de un retorno positivo de su inversión.
A continuación, les daremos un listado de algunos ETFs con acciones de empresas de IA. Te quedará como tarea investigar los mejores brokers para acceder a ellos. Aunque sí este artículo toma visualización, haremos un listado de dichos brokers.
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ETF Global X Robotics & Artificial Intelligence (BOTZ)
Se estableció en 2016 e invierte en empresas que se beneficiarán de la mayor adopción de la robótica y la inteligencia artificial. Esto incluye empresas que trabajan en robótica industrial, automatización, robots no industriales y vehículos autónomos.
BOTZ posee 44 acciones, con sus cinco participaciones principales, incluidas Keyence, Fanuc, Intuitive Surgical, ABB y NVIDIA, que representan alrededor del 40 % de los activos del fondo.
Sin embargo, las acciones del ETF han tenido un rendimiento inferior al del S&P 500 desde su lanzamiento en 2016, y el precio de las acciones cayó bruscamente en 2022 en línea con la venta masiva de acciones tecnológicas.
ETF de ROBO Global Robotics and Automation Index (ROBO)
Este ETF se centra en empresas que impulsan innovaciones transformadoras en robótica, automatización e inteligencia artificial.
ROBO invierte en empresas que se centran principalmente en la IA, además de la computación en la nube y otras empresas de tecnología.
Posee 80 acciones diferentes, y ninguna de ellas representa más del 2.2% del valor del ETF. Sus cinco participaciones principales, incluidas Fanuc, Harmonic Drive Systems, IPG Photonics, Kardex Holding y Samsara, comprenden solo alrededor del 9% del valor total del fondo.
Desde su creación en 2013, básicamente ha igualado la rentabilidad del S&P 500. La rentabilidad por dividendo de ROBO es del 1,42 % y su índice de gastos es del 0,95 %.
ETF iShares Robotics and Artificial Intelligence (IRBO)
Tiene como objetivo seguir los resultados de un índice de empresas de mercados desarrollados y emergentes que podrían beneficiarse de las oportunidades a largo plazo en robótica e inteligencia artificial.
IRBO se formó en 2018 y tiene menos de $1000 millones en activos bajo administración, con 118 acciones, lo que lo hace bien diversificado.
Muchas de sus principales participaciones también brindan a los inversores exposición a empresas de pequeña capitalización de rápido crecimiento. Las cinco de dichas principales inversiones del fondo incluyen Meitu, iQIYI, Spotify, Sumo Logic y Hello Group, representan alrededor del 6% de los activos de IRBO.
Sin embargo, IRBO ha tenido un desempeño inferior al S&P 500 desde su fundación, y el ETF cayó en 2022 cuando las acciones tecnológicas colapsaron.
ETF First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics (ROBT)
Por último, ROBT es un fondo cotizado en bolsa que pretende seguir el índice Nasdaq CTA Artificial and Robotics.
El índice comprende empresas involucradas en inteligencia artificial y robótica en varios sectores, como tecnología, industria y otros.
Establecido en 2018, experimentó un aumento durante la pandemia debido a que las acciones tecnológicas comprenden más del 60% de sus participaciones.
Actualmente, posee 108 acciones, con las cinco acciones principales, incluidas C3.ai (AI), Atos (AEXAF), Pegasystems (Nasdaq:PEGA), ANSYS (Nasdaq:ANSS) y Luminar Technologies (Nasdaq :LAZR).
Estas empresas van desde proveedores de software en la nube de una plataforma de inteligencia artificial hasta fabricantes de software de simulación de ingeniería y empresas de tecnología automotriz que proporcionan sensores para automóviles de pasajeros.
CFDs de IA
Los CFDs son una buena opción para especular sobre precios
Ahora pasaremos de los ETFs al trading mediante CFDs. De igual manera, aquí tendrás que elegir la mejor plataforma y acciones para operar mediante ellos.
Por cierto, un contrato por diferencias (CFD) es un acuerdo entre dos partes, un comprador y un vendedor. El contrato especifica que el comprador debe pagar al vendedor la diferencia entre el valor actual de un activo y su valor en el momento del contrato.
Este instrumento ofrece una oportunidad única para que los comerciantes e inversores se beneficien potencialmente del movimiento de precios de un activo sin poseerlo realmente. Lo cual significa que puedes especular sobre la dirección del precio de un activo y beneficiarte de él, incluso si no posees el activo subyacente en sí.
Es importante tener en cuenta que el valor de un CFD no tiene en cuenta el valor del activo subyacente.
En cambio, solo considera la diferencia de precio entre el momento en que ingresa a la operación y cuando sale. Esto significa que está apostando únicamente por el movimiento del precio del activo, en lugar de su valor intrínseco.
Pero ¿qué tiene que ver todo esto con las empresas de inteligencia artificial? Bueno, digamos que está realmente interesado en invertir en IA, pero no tiene los fondos para comprar muchas acciones en una empresa como Google o Amazon. Con los CFD, se puede especular sobre el movimiento de precios de las acciones de estas empresas sin tener que poseerlas.
¿Cómo invertir en un CFDs de inteligencia artificial?
Encontrar el mejor broker para CFDs es el mayor reto aquí, especialmente para aquellos que recién comienzan a operar en los mercados financieros.
Sin embargo, te dejaremos algunas recomendaciones para ayudarte a elegir un broker de CFDs confiable y adecuado para tus necesidades:
- Es importante elegir un broker regulado por una autoridad financiera reconocida en su país de origen. Esto garantiza que el broker cumple con las normas y regulaciones de la industria y ofrece un nivel de protección para los fondos de los clientes.
- Asegúrese de comparar las tarifas y comisiones ofrecidas por diferentes brokers de CFDs. Los spreads y comisiones pueden variar significativamente entre los brokers, por lo que es importante elegir uno que ofrezca tarifas competitivas y transparentes.
- La plataforma de negociación del broker es la interfaz a través de la cual realiza sus operaciones de CFDs. Es importante elegir un broker que ofrezca una plataforma intuitiva y fácil de usar, así como una amplia gama de herramientas y recursos de investigación para ayudarlo a tomar decisiones informadas.
- Verifique la oferta de instrumentos financieros del broker para asegurarse de que ofrezca los productos que desea negociar, ya sea Forex, índices, acciones o materias primas.
Por último, es importante tener en cuenta que, en cada país, las dinámicas y regulaciones en torno a los brokers de CFDs pueden variar. Es importante investigar y comprender las regulaciones específicas de su país antes de elegir un broker.
Invertir en acciones de empresas de inteligencia artificial
Ahora hablemos de invertir en inteligencia artificial mediante acciones de empresas. Lo cual implica comprar participaciones en compañías que se enfocan en el desarrollo y aplicación de tecnologías relacionadas con la IA.
La idea al invertir en acciones de estas empresas, es obtener beneficios en forma de aumento del valor de las acciones si la empresa tiene éxito en la comercialización de su tecnología. Además, los inversores también pueden obtener beneficios en forma de dividendos si la empresa distribuye ganancias a sus accionistas.
Sin embargo, ten en cuenta que invertir en acciones de empresas de inteligencia artificial conlleva riesgos similares a los de cualquier inversión en acciones. Por ello los inversores deben considerar factores como la calidad de la gestión, la competencia en el mercado, las tendencias macroeconómicas, entre otros.
También es importante considerar que el mercado de la inteligencia artificial está en constante evolución, y las empresas que tienen éxito en un momento dado pueden enfrentar desafíos en el futuro a medida que la tecnología y el mercado evolucionan.
Algunas empresas en bolsas y relacionadas con IA, son:
Microsoft
Microsoft invierte en inteligencia artificial durante años. En 2016, creó el Grupo de Investigación e IA de Microsoft para reunir sus diversos esfuerzos. Desde entonces, esta empresa se involucra en muchos proyectos como el desarrollo de IA conversacional y chatbots.
En 2019, Microsoft invirtió $1000 millones en OpenAI para desarrollar nuevas tecnologías de IA2. Recientemente, Microsoft anunció que invertirá $10 mil millones en OpenAI luego de la valoración de $29 mil millones de la compañía y el anuncio de ChatGPT en noviembre de 2022.
También participa en el desarrollo de soluciones sanitarias impulsadas por IA. Por ejemplo, Microsoft ha desarrollado una herramienta impulsada por IA que puede predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Alzheimer.
Además de invertir en investigación y desarrollo de esta tecnología, también trabaja para hacer que sus productos sean más inteligentes. Por ejemplo, está integrando IA en su conjunto de productos Office para ayudar a los usuarios a ser más productivos.
Meta
Meta es una empresa líder en el campo de la inteligencia artificial (IA), que busca desarrollar diversas formas de IA para mejorar las tecnologías de realidad aumentada.
Además tiene una estrategia y filosofía distinta al desarrollar recursos de código abierto.
Meta tiene cientos de investigadores de IA y gasta cientos de millones de dólares en el poder de cómputo necesario para construir sistemas de IA.
Ahora mismo está trabajando en proyectos de investigación que tienen como objetivo construir el metaverso, una idea futurista de entornos virtuales donde los usuarios pueden trabajar, socializar y jugar. Algunos de estos proyectos son:
- Un nuevo tipo de modelos generativos de IA que permiten a las personas describir un mundo y generar aspectos del mismo. Por ejemplo, un concepto llamado Builder Bot, donde el usuario puede dar comandos de voz para crear una playa o un picnic.
- Una investigación de IA para permitir a las personas tener conversaciones más naturales con los asistentes de voz, un paso hacia cómo las personas se comunicarán con la IA en el metaverso. Por ejemplo, un proyecto llamado Project CAIRaoke, que es un modelo neural para construir asistentes en el dispositivo.
- Un traductor universal de voz, que tiene como objetivo proporcionar una traducción instantánea de voz a voz entre todos los idiomas. Meta ya se había fijado el objetivo de que su sistema de IA tradujera todos los idiomas escritos.
Alphabet
Por último, hablemos de Alphabet, la empresa matriz de Google, uno de los principales inversores y promotores de la inteligencia artificial del mundo.
Alphabet tiene varias subsidiarias que se enfocan en diferentes aspectos de la investigación y el desarrollo de IA, como DeepMind, Google AI, Google Brain y Waymo.
Estas unidades funcionan en varias aplicaciones de IA, como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora, los automóviles autónomos, la atención médica y el descubrimiento de fármacos.
Uno de los logros más notables de los esfuerzos de IA de Alphabet es el trabajo realizado por DeepMind, que ha utilizado IA para predecir la estructura de las proteínas, un problema fundamental en biología que podría tener implicaciones para la medicina y la biotecnología.
DeepMind también ha desarrollado sistemas de IA que pueden dominar juegos complejos como Go, ajedrez y StarCraft II, lo que demuestra el potencial de la IA para aprender de los datos y superar el rendimiento humano.
Otro ejemplo de la innovación de IA de Alphabet es Google AI, que abarca los equipos de investigación y productos de Google que trabajan en IA en varios dominios. Google AI ha desarrollado herramientas y plataformas que permiten a los desarrolladores e investigadores crear e implementar soluciones de IA, como TensorFlow, Cloud AI y Colab.
Sin duda es una buena alternativa para tener en cuenta.
Cassandra System
Cassandra System es la herramienta inteligente de trading automatizado más innovadora del mercado. El objetivo es ayudarte a conseguir rentabilizar tus inversiones en criptomonedas de una manera muy eficiente.
Seguramente, llegados a este punto, te estarás preguntando: ¿Cómo funciona esta herramienta y qué la hace mejor que el resto?
Alta capacidad de análisis de datos
Para el análisis ha extraído datos históricos (de los últimos 3 años) de los principales cripto activos en los principales exchanges, y juntos a esos datos principales, ha obtenido los datos de otras fuentes de información, que aportan información muy útil a la hora de explicar la evolución del precio de esos cripto activos.
Esas otras fuentes “secundarias”, cuya función es ayudar a explicar o anticipar posibles variaciones en las tendencias de un valor concreto, son variadas: desde la evolución de otros activos financieros de impacto global, como grandes mercados (SP500 por ejemplo), y también índices de fuerte impacto en el contexto económico (como cambio dólar / euro, o evolución de los tipos de interés o tasa de inflación en una zona económica concreta).
Obtiene conclusiones óptimas
Antes esos sets de datos basados en líneas temporales, las máquinas trabajan buscando relaciones o asociaciones entre los distintos datos, a una altísima velocidad, y sin ninguna información previa o sesgo predefinido de porqué o cómo unos datos pueden influir sobre otros.
Su criterio de búsqueda está dirigido por la llamada Función de Recompensa, una programación mediante la que se le indica a la máquina lo que tiene valor para nosotros (por Ej. maximizar el valor de una cartera de valores).
Eso le permite encontrar hipótesis de causalidad (cuando el dato A alcanza el valor X, el dato B alcanza el valor Y), a diferentes niveles y con relaciones entre los distritos grupos de datos.
Genera hipótesis de inversiones rentables
Cuando la máquina ha trabajado sobre los grandes sets de datos, comienza a desarrollar hipótesis sobre cómo esas relaciones teóricamente encontradas entre las distintas fuentes de información se influyen entre sí. Esas hipótesis se concretan en predicciones del valor definido como objetivo, pero en momentos posteriores en el futuro. Primero sobre las series históricas, luego sobre valores reales.
Las prueban
Durante ese entrenamiento, Cassandra System confirma si los valores futuros derivados de sus hipótesis, se ajustan a la realidad pasada, y luego posteriormente a la realidad futura. Se analiza así la bondad de la predicción, en base a determinadas variables de evaluación.
Aprende de sus errores para una mejora constante del sistema
Conocidas las diferencias de las previsiones respecto a la realidad, la máquina va generando diferentes hipótesis con pequeñas variaciones, comparando de forma continuada las variaciones en el resultado que se producen debido a esas pequeñas variaciones en las hipótesis, buscando alcanzar la predicción óptima, teniendo en cuenta los plazos definidos, y el riesgo definido como asumible.
Algunas de las ventajas de esta herramienta son:
- Método muy fácil y seguro para invertir en criptomonedas. (ideal para nuevos inversores que no saben cómo empezar)
- Invierte libre de estrés y de forma eficiente
- Opere libre de emociones
- Sin descanso. El mercado de las criptomonedas no duerme, esta herramienta tampoco. Cassandra System analiza el mercado mientras el resto descansa. Las 24 horas del día durante los 7 días de la semana.
- Te permite la capacidad de invierte como un profesional, sin la necesidad de ser un experto en criptomonedas.
Mas información sobre Cassandra System
La aventura de invertir en IA mediante un proyecto propio
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Para finalizar este artículo, mencionaremos una alternativa y clave importante a tener en cuenta al invertir en inteligencia artificial:
En la actualidad existe cierto nerviosismo en varias industrias respecto a que la IA copte gran parte de los trabajos. Sin embargo, toda persona que se sienta vulnerable ante ello siempre podrá recurrir a diferentes alternativas para abordar dicha situación:
La primera de ellas es invertir en formación. Desde libros y cursos que ayuden a dichas personas a comprender mejor este sector. De hecho, los inversores también deberían formarse para, de esta forma, detectar aquellos ámbitos con mayor potencial al invertir.
Una segunda alternativa es invertir en herramientas de Inteligencia artificial para la industria en la que opera en la actualidad. Por ejemplo, si tu industria es una compañía de seguros, investiga qué tipos de herramientas pueden ayudarte a mejorar tu empresa e impulsarla a través de las nuevas tecnologías.
La última alternativa que mencionaremos es tal vez la más osada de todas y es crear herramientas de inteligencia artificial propias las cuales resuelvan algún problema. Si tienes interés y te gusta esta industria, entonces te aconsejo idear diferentes soluciones que sean útiles.
¿Necesitas saber algo más sobre invertir en Inteligencia artificial? ¡No dudes en comentarnos y te responderemos al toque!
